Membase Cache Server

vBucket 개념

servers = ['server1:11211', 'server2:11211', 'server3:11211']
server_for_key(key) = servers[hash(key) % servers.length]

서버의 부하를 분산하기 위한 hash 알고리즘은 위와 같은 방식으로 구현
현재 데이터베이스의 부하를 분산하기 위한 방법으로도 많이 활용한다. 예를 들어 blogId, cafeId를 hash 코드로 만든 후 8대의 DB 중 한 곳에 데이터를 저장한다면 hash(blogId) % 8 결과로 나온 데이터베이스에 해당 blog 데이터를 저장하는 방식이다.
이 같은 방식을 적용할 경우의 문제점은 다음과 같다.
- Having some servers have greater capacity than others.
- Having cache misses skyrocket when a server dies.
- Brittle/confusing configuration (broken things can appear to work)
이 같은 문제점을 해결하기 위한 방안으로 vBucket 개념이 등장함.
- vBucket은 key를 활용한 hash와 접속할 서버가 직접 매핑되지 않도록 중간에서 가교 역할을 해주는 구조이다.
- hash(key)와 vBucket이 연결되고 vBucket이 서버와 연결된다. 따라서 hash(key)가 연결되는 vBucket은 항상 동일하고 서버의 추가, 삭제 유무에 따라서 vBucket과 서버와의 연결 관계가 바뀌는 구조이다.

Membase and Java Tutorial : Membase에서 자바 클라이언트 API를 활용하는 방법
http://code.google.com/p/spymemcached/wiki/SpringIntegration : Memcached Java Client와 Spring 프레임워크 통합하는 문서